سال انتشار: ۱۳۷۸

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۱۲

نویسنده(ها):

محمد رسولی – دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
مسعود شفیعی – دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

چکیده:

در سالهای اخیر تلاشهای زیادی برای شناسایی سیستم های غیرخطی صورت گرفته است . [۲,۱] در زمینه از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور شناسایی و کنترل سیستم های دینامیک به طور وسیعی استفاده شده است [۲-۴] ، چرا که حل چنین مسائلی با روشهای سنتی مشکلات خاص خود را خواهد داشت . در صورت استفاده از شبکه های عصبی R.B.F 1 و روش B.P2 پس انتشار که از آنها به عنوان تقریب رننده های جهانی ۳ یاد می شود، رویه ای سیسماتیک جهت طراحی شبکه ( پارامترهای مربوط به نرون ها ۴ و ساختار شبکه ) وجود ندارد و نیز مرحله آموزش وقت گیر می باشد . [۴] تبدیلات موجک اخیراً به عنوانیک ابزار جدید برای تقریب تابعی ۳ مطرح شده اند که می توانند جایگزین خوبی برای روش
شبکه های عصبی باشند . [۵,۱] به خاطر شباهتی که بین شبکه های عصبی با یک لایه پنهان و تبدیل موجک گسسته وجود دارد ایده ترکیب موجک ها و شبکه های عصبی پیشنهاد شده است Zhang . [6] و دیگران در سال ۱۹۹۴ از شبکه های موجک به طور موفقیت آمیزی در تقریب توابع غیرخطی استفاده کردند . پس از آن افراد دیگری از ویژگی های شبکه های
موجک در شناسایی سیستم های دینامیک خطی، غیرخطی و متغیر با زمان استفاده نموده اند . [۷-۹]