سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
تعداد صفحات: ۵
نویسنده(ها):
آرمان عارفی – دانشجوی دکتری مکانیک ماشینهای کشاورزی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ارومیه
اسعد مدرس مطلق – استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه ارومیه،
جلال خدایی – استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه کردستان

چکیده:
گوجه فرنگی از جمله محصولات مهم کشاورزی است که تولید آن در گلخانه رشد قابل توجهی داشته است. با افزایش هزینه‌های کارگری، اتوماتیک کردن عملیات گلخانه‌ای به یکی از مسائل مهم روز تبدیل شده است. در این تحقیق، الگوریتم بینایی بر مبنای ترکیبی از عملیات پردازش تصویر و شبکه عصب مصنوعی به منظور شناسایی گوجه‌فرنگی رسیده پیشنهاد شده است. در عملیات پردازش تصویر، ۱۸۶ ویژگی‌ شامل ۴۸ ویژگی رنگی، ۴۸ ویژگی بافت و ۹۰ ویژگی تبدیل موجک از تصاویر استخراج شد. در نهایت به منظور شناسایی گوجه‌فرنگی رسیده، ویژگی استخراج شده به عنوان ورودی یک شبکه چند لایه پیش‌خور مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان دادند که سیستم قادر بود گوجه فرنگی رسیده و نرسیده را به ترتیب با دقت ۱۰۰ و ۱۵/۹۶ درصد شناسایی کند.