سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

فریده ابراهیمی – دانشکده فنی، دانشگاه شاهد
محمد میکائیلی – دانشکده فنی، دانشگاه شاهد
همایون ناظریان – دپارتمان برق و کامپیوتر، دانشگاه تگزاس ، ال پاسو ، تگزاس

چکیده:

امروزه تعداد زیادی از مردم در دنیا از انواع اختلالات خواب رنج می برند . برای تشخیص و درمان این اختلالات، تعدادی از سیگنالهای بیولوژیکی در آزمایشگاههای خواب ثبت می شود که مهمترین آنها EMG ، EEG و EOG هستند . روش معمول طبقه بندی مراحل خواب در کلینیک ها، طبقه بندی شهودی توسط متخصصین است . که این روش کار زمان بر و خسته کننده ای است. طبقه بندی خودکار مراحل خواب می تواند این کار زمان بر و خسته کننده را تسهیل کند . تعاریف مراحل خواب و همچنین بعضی از تحقیقات نشان داده است که سیگنال EEG بعضی از مراحل خواب مشابه یکدیگرند . در این تحقیق تلاش شد که سه حالت کلی بیداری، (مرحله ۱ + خواب REM) و (مرحله ۲ + خواب عمیق ) توسط سیگنال EEG از یکدیگر جدا شوند. سیستم خودکار طراحی شده با ، ۹۳ ± ۷/۲ specificity و۸۶±۶ sensitivity و accuracy 89/5 ± ۳ قادر به جدا کردن این سه حالت از یکدیگر است.