سال انتشار: ۱۳۸۰

محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

آرام فغفوری –
محمدرضا هاشمی گلپایگانی –
محمدحسن مرادی –

چکیده:

در این مقاله روشی برای طبقه بندی سطوح خواب نرمال به کمک سیگنال EEG ارائه می گردد. روش خوشه بندی مورد استفاده، اصلاح شده الگوریتم طبقه بندی وزندار بدون معلم (WUOFC) می باشد. مشخصه هایی از سیگنال EEG خواب نرمال استخراج و برای ایجاد بردارهای آموزش، از کل دادگان موجود در یک خواب کامل استفاده شده است. از آنجایی که در حالت کلی سیگنال EEG غیر ایستاست، جهت حفظ پویایی اطلاعات موجود در سیگنال، از پردازش ها و مشخصه های مبتنی بر ویولت و بعد آشوب استفاده شده است که حتی در صورت غیرایستایی دادگان، معتبر می باشند.