سال انتشار: ۱۳۹۱
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
تعداد صفحات: ۸
نویسنده(ها):
سمانه تقوی طلب – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز – استاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده:
قطعه بندی اتوماتیک توده در تصاویر سونوگرافی (ultrasound) پستان به دلیل داشتن نویزاسپکل (speckle) و مرزهای فازی یک کار چالش برانگیز است. از آنجایی که تشخیص دقیق مرز توده در شناسایی سرطان پستان خیلی مهم است، با توجه به این مسئله یک روش خوشه بندی مبتنی بر نوتروسوفی و روش خوشه بندی c میانگینه فازی امکانی (FPCM) برای تشخیص دقیق مرز توده و قطعه بندی اتوماتیک توده معرفی می کنیم. نوتروسوفی (Neutrosophy) شاخه جدیدی از فلسفه می باشد که پارادوکس ها، تناقض ها، و تضادها را بیان می کند. زمانیکه از نوتروسوفی برای قطعه بندی تصاویر با مرزهای مبهم استفاده می کنیم، نوتروسوفی توانایی منحصر به فرد خود را در بیان عدم قطعیت به اثبات می رساند. نتایج اعمال این روش برروی تصاویرسونوگرافی پستان دقت(میزان مثبت صحیح) TP %59.59 ، میزان مثبت نادرست( FP %8 ، میزان شباهت(۸۸٫۳۹%) و زمان پردازش ۴۲ ثانیه را نشان می دهد. این روش در مقایسه با روشهای دیگر چون روش خوشه بندی c میانگینه فازی ( FCM ) توانایی بالاتری در هموارکردن پس زمینه های پیچیده دارد، درنتیجه با این کار می توان از تداخل ناحیه توده با پیش زمینه های غلط جلوگیری کرد