سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی مدیریت زنجیره ی تامین و سیستم های اطلاعات

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

علیرضا سروش – بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
عیسی نخعی علی آبادی – بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم اسدی گنگرج – بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس
محمد ملک زاده – بخش مهندسی صنایع- دانشگاه تربیت مدرس

چکیده:

هماهنگی کامل در زنجیره‌های تامین موضوعی ایده‌آل است که شرکتهای شریک برای دستیابی به آن در تلاش هستند. اگرچه، چندین عامل وجود دارند که مانع از پیشرفت واقعی در این جهت می‌شوند. بعنوان مثال، در نبود اطلاعات کامل درباره تقاضای سایر شرکا لازم است که پیش‌بیتی تقاضا توسط شرکا انجام شود. شبکه‌‌های عصبی یکی از تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی است که به دلیل کاربردهای متنوع‌اش طرفداران بسیاری داشته و می‌توان از آن بعنوان راه‌حلی برای حرکت به سمت دستیابی به هماهنگی کامل بهره برد. از طرفی، کمتر دیده شده است که مفهوم شبکه‌های عصبی مستقیماَ به مدیریت زنجیره تامین مرتبط شده باشد؛ هرچند که در برخی از حوزه‌ها که شامل عناصر اصلی زنجیره‌های تامین هستند، بکار برده شده‌ است. در این مقاله بصورت کلی به معرفی شبکه‌های عصبی پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسایی شده مدلهای زنجیره تامین شامل بهینه‌سازی، پیش‌بینی، مدلسازی و شبیه‌سازی، کلی‌سازی، پشتیبانی تصمیم که امکان بکارگیری شبکه‌های عصبی در آنها وجود دارد، به تشریح و تحلیل شیوه‌هایی که می‌توان از شبکه عصبی در مدیریت زنجیره تامین استفاده نمود، می‌پردازیم.