سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

امید جلیلیان – دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
علیرضا رضوانیان – دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
پیمان رسولی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

چکیده:

تحقیقات علمی در زمینه های همچون فیزیک و شیمی حجم زیادی از داده را تولید می کنند که لازم است این داده ها به منظور دستیابی سایر محققان در سراسر دنیا به اشتراک گذاشته شوند. گریده داده ، توزیع چنین داده هایی را در مکان های جغرافیایی مختلف تسهیل می کند. تکرار داده از معروفترین استراتژی هایی است که در محیط های توزیع شده به منظور بهبود دستیابی به داده و بدست آوردن سطح بالایی از دسترس پذیری و تحمل پذیری خرابی سیستم استفاده می شود. الگوریتم های تکرار متفاوت وابسته به این مسئله می باشند که تکرار کجا، چه زمانی و چگونه ساخته شده و چگونه از بین برود. در این مقاله تعدادی از الگوریتم های تکرار پویا که برای گرید داده چند سطحی پیشنهاد شده اند را معرفی کرده و نتایجی که از ارزیابی چندین الگوریتم تکرار پویا بدست آمده اند را بررسی خواهیم کرد. نتایج نشان می دهد که دو الگوریتم SBU و ABU میانگین زمان پاسخ کمتری را در مقایسه با تکرار ایستا ارائه می کنند.