سال انتشار: ۱۳۷۶

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۱۰

نویسنده(ها):

علی کرمی – دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدباقر منهاج – دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهرداد عابدی – دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده:

در این مقاله روش جدیدی جهت انجام پخش بار بلادرنگ در سیستم های قدرت ۱ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ۲ ارائه می گردد . ایده اصلی این روش آن است که خروجی های یک برنامه پخش بار تابعی از شرایط اولیه ۳ فرض شده جهت حل معادلات جبری غیر خطی پخش بار بوده طوریکه می توان از یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ۴ جهت تقریب زدن این تابع استفاده نمود . ورودی های این شبکه عصبی شرایط اولیه پخش بار و خروجی های آن خروجی های پخش بار می باشند . به منظور آموزش شبکه عصبی فرض می شود شرایط اولیه روی محدوده خاصی تغییر نمایند و جهت آموزش سریع آن نیز از روش پس انتشار خطای مارکوآرات ۵ استفاده شده است . روش طرح شده به طور موفقیت آمیزی روی یک سیستم تست سه ماشینه اجرا شده و نتایج آن به طور کامل مورد بحث قرار گرفته است .