سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

سیدابراهیم حسینی – دانشکده برق و رباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
علی اکبر قره ویسی –
محمدرضا صالحی زاده –

چکیده:

گسترش روزافزون مصرف کنندگان انرژی الکتریکی با توجه به پارامترهایی نظیر رشد جمعیت رشد ناخالص قیمت سوخت و تورم اقتصادی همچنان روند صعودی دارد از این رو با توجه به خصوصیات انرژی الکتریکی از قبیل غیرقابل ذخیره بودن ضرورت تداوم جریان درهرلحظه محدودیت تغییرات ولتاژ و فرکانس اهمیت موضوع پیش بینی بار کاملا مشخص می گردد تاکنون روشهای هوشمند متعددی در پیش بینی بلندمدت پیک بار درشبکه های قدرت به کاررفته است که با توجه به دشواری پیش بینی عوامل تاثیر گذاربرشرایط محیطی و اقتصادی در مقایسه با پیش بینی کوتاه مدت و میان مدت این پیش بینی با خطا همراه بوده و از این رو استفاده از روشهای دقیق تر درپیش بینی بلندمدت پیک بار می تواند به برنامه ریزی و بهره برداری بهینه و دقیقتر شبکه برق کمک زیادی کند. دراین مقاله روش الگوریتم عصبی ویولت درپیش بینی پیک بار شبکه برق ایران به کارمیرود و نتایج حاصل از شبیه سازی با روش متداول شبکه عصبی مقایسه میگردد.