سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

محمد تشنه لب – دانشکده مهندسی الکترونیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید کاظم علیلو – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علیرضا دردائی – شرکت مهندسین مشاور مهاب قدس

چکیده:

از دیرباز روش(تکنیک) پیش بینی در کلیه علوم بعنوان یک ابزار بسیار سودمند در اختیار محققین و دانش پژوهان میباشد.این تکنیک در چند دهه اخیر با روشهای هوشمند بعنوان یک راهکار مفید مطرح است. در این مقاله، هدف طراحی یک ماشین یادگیربوسیله ابزار شبکه های عصبی، به منظور پیش بینی مقاومت بتن های تهیه شده در کارگاه های اجرائی میباشد. داده های بدست آمده از آزمایشات انجام گرفته روی نمونه های بتن برای آموزش این ماشین مورد استفاده قرار گرفته و ماشین پس از آموزش کافی در آن شرایط اقلیمی، قادر خواهد بود پیش بینی قابل قبولی از میزان مقاومت سایر نمونه های بتن ارائه دهد. شبیه سازی در این مقاله برپایه داده های واقعی بوده که نشان دهنده اعتبار ابزار پیشنهادی است.