سال انتشار: ۱۳۸۱

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۱۴

نویسنده(ها):

حسن صادقپور – شرکت برق منطقه ای خراسان
محمدرضا امین ناصری – دانشگاه تربیت مدرس ایران

چکیده:

مصرف بار الکتریکی برای برنامه ریزی و بهره برداری بهینه سیستم های قدرت نقش مهمی را ایفا می نماید . مصرف بار در سیستم های قدرت به عوامل متعددی همچون متغیرهای جوی مانند باد، رطوبت، پوشش ابری و متغیرهای دیگری مانند تعطیلات، ماههای سال و روزهای هفته بستگی دارد . رفتار بار در روزهای تعطیل با روز معمولی تفاوت بسیار دارد که عمده این تفاوتها به دلایل فرهنگی و اجتماعی حاکم بر منطقه می باشد .
در مراکز کنترل سیستم های قدرت اپراتورها سعی می کنند که بار را در زمان واقعی با استفاده از اطلاعات روز قبل و قواعد و قوانین ابتکاری خودشان بهنگام کنند . از آنجا که میزان مصرف بار علاوه بر موارد فوق الذکر به عوامل ناشناخته بسیار دیگری نیز بستگی دارد لذا استفاده از روش های مرسوم پیش بینی کافی نبوده و استفاده از تجربیات و خبرویت های کارشناسان و اپراتورها می تواند در پیش بینی دقیق تر بسیار موثر باشد . در این تحقیق ضمن استفاده از مدل پیش بینی رگرسیون به عنوان یک برآورد اولیه از میزان بار مورد نیاز، سیستم خبره ای طراحی شده که با لحاظ نمودن عوامل موثر دیگر برای تشخیص شرایط خاص در پیش بینی بار در شرکت برق منطقه ای خراسان مورد استفاده قرار گرفته است و تست و مقایسه نتایج بدست آمده در پیش بینی با سیستم خبره و کارشناس خبره نیز کارآمدی سیستم طراحی شده را تایید کرده است .