سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۵

نویسنده(ها):

علی ارشدی – دانشجوی کارشناسی مهندسی برق
میر مجتبی میرصالحی – عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی
مرتضی خادمی – عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی
محمود محمودی – دانشیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد

چکیده:

پپتیدهایی که همراه مولکول‌های MHC ارائه می شوند، اهمیت زیادی در شناسایی آنتی ژن توسط سلول های T دارند. مشخص شدن توالی اسید های آمینه این اپی توپ ها ارزش بسیاری در ساخت واکسن دارد. شناخت اپی توپ ها به کمک روش های آزمایشگاهی مستلزم صرف وقت زیاد و هزینه گزاف است. از این رو اخیراً استافده از روش های نرم افزاری مورد توجه محققان قرار گرفته است تا به کمک آنها تعداد پپتیدهایی که باید مورد آزمایش قرار گیرند، کاهش یابد. در این مقاله با کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی کوشش شده است ابزاری مناسب برای شناسایی اپی توپ ها ارائه نمود. با استفاده از دو شبکه پرسپترون دو لایه نشان داده شده است که می توان دقت بالایی در پیش بینی اپی توپ های کلاس HLA-A*0201 به دست آورد. حساسیت شبکه ها از ۹۱% تا ۹۲% و اختصاصیت آنها از ۷۹% تا ۸۲% بوده است. با توجه به این که در تحقیقات گذشته دقت های ارائه شده به ندرت از ۸۰% بیشتر شده‌اند، دستیابی به این سطوح دقت قابل توجه است.