سال انتشار: ۱۳۸۲

محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

مهدی علیاری شوره دلی – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
محمد تشنه لب – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
علی خاکی صدیق – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق

چکیده:

هدف از این مقاله، پیش بینی کوتاه مدت آلودگی هوا با کمک شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه می باشد که در عین سادگی این نوع شبکه ها در سیستم های هوشمند کارایی بسیار خوبی در پیش بینی دارند، این پیش بینی وضعیت تغییرات آلاینده های هوا باعث صرفهجویی در وثع و هزینه در اقلیمهای شهری می شود. مقاله ارایه شده شامل چند تست آماری جهت قابلیت پیش بینی می باشد و در انتها به کمک شبکه های MLP اقدام به پیش بینی نیم ساعت آینده گازهای آلاینده هوا نموده است.