سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات

تعداد صفحات: ۱۱

نویسنده(ها):

علیرضا سروش – دانشجوی دکتری مهندسی صنایع – دانشگاه تربیت مدرس
عیسی نخعی کمال آبادی – استادیار بخش مهندسی صنایع – دانشگاه تربیت مدرس
ابراهیم اسدی گنگرج – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع – دانشگاه تربیت مدرس
محمد ملک زاده – دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع – دانشگاه تربیت مدرس

چکیده:

هماهنگی کامل در زنجیره های تامین موضوعی ایده آل است که شرکتهای شریک برای دستیابی به آن در تلاش هستند. اگرچه، چندین عامل وجود دارند که مانع از پیشرفت واقعی در این جهت می شوند. بعنوان مثال، در نبود اطلاعات کامل درباره تقاضای سایر شرکا لازم است که پیش بینی تقاضا توسط شرکا انجام شود. شبکه های عصبی یکی از تکنیکهای موجود در هوش مصنوعی است که به دلیل کاربردهای متنوع اش طرفداران بسیاری داشته و می توان از آن بعنوان راه حلی برایحرکت به سمت دستیابی به هماهنگی کامل بهره برد. از طرفی، کمتر دیده شده است که مفهوم شبکه های عصبی مستقیما به مدیریت زنجیره تامین مرتبط شده باشد، هرچند که در برخی از خوزه ها که شامل عناصر اصلی زنجیره های تامین هستند، بکار برده شده است. دراین مقاله بصورت کلی به معرفی شبکه های عصبی پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسایی شده مدلهای زنجیره تامین (بهینه سازی، پیش بینی ، مدلسازی و شبیه سازی، کلی سازی، پشتیبانی تصمیم) که امکان بکارگیری شبکه های عصبی درآنها وجود دارد، به تشریح و تحلیل شیوه های که می توان از شبکه عصبی در مدیریت زنجیره تامین استفاده نمود، می پردازیم.