سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

محمد جواد نصیری – گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
امیر حسن منجمی – گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
عباس وفایی – گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان

چکیده:

چکیده: بازدهی روشهای مبتنی بر پردازش سیگنال در استخراج ویژگی و کلاسبندی بافتهای طبیعی مطلوب بوده است. همچنین سادگی نسبی و سرعت قابل قبول تبدیلات حقیقی مانندDCT و WHT در تحلیل بافتها, آنها را بهرویکردط عملی در استخراج ویژگی بافتها تبدیل کرده است. در این تحقیق کاربرد تبدیل هادامارد مایل در استخراج ویژگی بافتهای طبیعی بررسی گردیده است و به همین منظور انواع متفاوت این تبدیل با سایر تبدیلات حقیقی در یک آزمون کلاسبندی رقابتی مقایسه گردیده اند تا نقاط قوت و صعف هریک مشخص گردد.