سال انتشار: ۱۳۸۵

محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

مهدی عظیمیان سیار – دانشگاه شاهد، دانشکده فنی، گروه مهندسی پزشکی
علی مطیع نصرآبادی –

چکیده:

با توجه به اینکه در سالهای اخیر تحقیقات زیادی در جخت کاهش الکترودهای ثبت نوار قلب انجام شده است، در این مقاله نیز سعی شده است با استفاده از یک ماشین همیار تشکیل شده از ۵۰ عدد شبکه پیشخور (FF) چند لایه (MLP) روشی برای کاهش الکترودهای ثبت نوار قلب (ECG) پیشنهاد شود. با توجه به این پژوهش می توان تنها با اتصال ۵ الکترود به جای ۱۰ الکترود ثبت نوار قلبی، تمامی اشتقاق های استاندارد را بدست آورد. در این پژوهش برای آموزش شبکه عصبی و جهت پیشگیری از (OVERFITING) از الگوریتم (EARLY STOPPED TRAINING) استفاده شده است. در روند پیاده سازی سعی شده است که نتایج استفاده از ماشین های همیار با نتایج استفاده از یک شبکه عصبی منفرد مقایسه شود. خطاهای بسیار پایین (MSE<0.001) در مرحله آزمایش شبکه عصبی و شباهت بسیار زیاد سیگنالهای بازسازی شده با سیگنالهای اصلی (CORRELATION>0.93) از جمله خصوصیلت این روش است.