سال انتشار: ۱۳۸۶

محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

علی برادران هاشمی – دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
محمدرضا میبدی – دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته
سعید شیری قیداری – دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ته

چکیده:

یکی از مسایل مطرح در داده کاوی وب، تعیین میزان شباهت اسناد با یکدیگر از طریق اطلاعات درباره چگونگی استفاده کاربران از وب می باشد. در این مقاله روشی مبتنی بر کلونی مورچه ها که از اطلاعات چگونگی استفاده کاربران از وب استفاده می کند به منظور تشخیصشباهت صفحات وب پیشنهاد می گردد. این روش بر این ایده استوار است که اگر تعدادی از کاربران تعدادی از صفحات وب را پی در پی درخواست کنند، احتمالا این صفحات نیازهای اطلاعاتی یکسانی پاسخ داده اند و در این صورت با همدیگر شباهت دارند. در روش پیشنهادی که بر اساس رفتار کلونی مورچه ها عمل می کند به هر کاربرد یک مورچه تخصیص داده می شود. این مورچه با دنبال کردن مسیر کاربر سعی در یادگیری صفحات مشابه دارد. از نتایج حاصل از این روش می توان برای ارائه صفحات پیشنهاد مشابه با یک صفحه بر اساس علایق یک یا چند کاربر و یا خوشه صفحات مشابه استفاده نمود. نتایج شبیه سای ها نشا ن داده است که روش پیشنهادی در مقایسه با روش هب و دو روش گزارش شده مبتنی بر اتوماتای توزیع شده، در تشخیص شباهت صفحات از کارایی بالاتری برخوردار است.