سال انتشار: ۱۳۸۱

محل انتشار: هفدهمین کنفرانس بین المللی برق

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

ایمان طباطبایی اردکانی – گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
حسن منصف – گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
فرامرز فقیهی – گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
صادق واعظ زاده – گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

چکیده:

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی بر مبنای دست یابی به حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی موتور جهت کنترل سرعت موتورهای IPM ارائه می شود . در این روش علاوه بر حلقه خارجی کنترل سرعت یک حلقه داخلی کنترل دامنه جریان نیز وجود دارد . در این مقاله رابطه مسیر ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی در صفحه ولتاژ Vd-Vq به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش داده می شود . عملکرد این شبکه عصبی در حلقه کنترل قبل از اینورتر باعث می شود تا تنها با کنترل دامنه جریان بتوان ولتاژها و یا جریانهای موتور را در مسیر ماکزیمم گشتاور
به ازاء جریان ورودی تنظیم نمود . آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا و با داده های دامنه جریان و فرکانس ولتاژ تغذیه انجام گرفته است .