سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

هادی نبی زاده – دانشکده مهندسی برق ، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واح
شیرین خضری –
سلیمان پاسبان –
برات سامان –

چکیده:

یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی یک موضوع بهینه سازی غیرخطی پیچیده می باشد. شبکه های عصبی پیش خور ، نمونه ای از شبکه های عصبی می باشند که کاربرد بسیار برای آنها بوجود آمده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی بر پایه الگوریتم ماهی های مصنوعی و آموزش پس انتشار خطا برای بهبود یادگیری شبکه های عصبی پیش خود پیشنهاد می شده است . الگوریتم پیشنهادی ترکیبی بر روی داده ها یی آموزش اعمال گردیده که نتایج آزمایشات حاصل شده نشان دهنده صحت و کارآمدی روش فوق می باشد.