سال انتشار: ۱۳۸۷

محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات و ارتباطات

تعداد صفحات: ۶

نویسنده(ها):

حسین علیزاده – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
بهروز مینایی بیدگلی – استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران تهران

چکیده:

خوشه بندی داده ها یکی از مراحل اصلی در داده کاوی است که وظیفه کاوش الگوهای پنهان در داده های بدون برچسب را برعهده دارد دراین مقاله یک روش جدید خوشه بندی ترکیبی ارائه شده است که ایده اصلی درآن استفاده از خوشه های پایدار در ترکیب نهایی است برای ارزیابی خوشه ها، از پایداری مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده شده است نتایج تجربی روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می دهد که روش پیشنهادی بطور موثری نتایج خوشه بندی های اولیه را بهبود می دهد همچنین مقایسه نتایج در مقایسه با سایر روشهای خوشه بندی ترکیبی نشان ازکارایی بالای روش پیشنهادی دارد.