سال انتشار: ۱۳۸۴

محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

تعداد صفحات: ۹

نویسنده(ها):

سیدجلال سیدیزدی – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز، بخش مهندسی و علوم کا
منصور ذوالقدری جهرمی – استادیار بخش علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز، بخش مهندسی و علو

چکیده:

در این مقاله یک سیستم دسته بندی فازی برای دسته بندی مجموعه ی داده ی گل زنبق ١ ارائه شده است که علاوه بر دارا بودن دقت بالا، به علت داشتن تنها چهار قانون فازی، از توصیف پذیری بالایی نیز برخوردار است . قوانین فازی استفاده شده در این سیستم دارای یک آستانه ی فعالیت هستند بطوریکه هر قانون فقط در ناحیه ی فعال از زیرفضا ی خود می تواند در استنتاج فازی شرکت کند . آستانه ی فعالیت هر قانون با استفاده از تحلیل ROC 2 تعیین می شود . نتایج آزمایش ها نشان دهنده کارایی بالای این سیستم توصیف پذیر ٣ در مقایسه با روش های قبلی است .