سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران

تعداد صفحات: ۸

نویسنده(ها):

جهانشاه کبودیان – پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران
حمیدرضا شجاع مودب – آزمایشگاه پردازش هوشمند سیگنالهای صوتی و گفتاری دانشگاه صنعتی امیرک
جواد شیخ زادگان – پژوهشکده پردازش هوشمند علائم RCISP تهران

چکیده:

دراین مقاله یک سیستم آشکارساز و جستجوگرکلمات WS مبتنی بر مدل پنهان مارکف و بادایره لغات نامحدود برای بکارگیری درمحیطهای نویزی و عملیات طراحی و پیاده سازی شده است سیستم مذکور جستجوی کلمات را در دو مرحله انجام میدهد درمرحله اول شناسایی گفتار پیوسته CSR انجام شده و دنباله واجها بدست م یآید و درمرحله دوم با استفاده از برنامه ریزی پویا یک اندازه اطمینان CM3 برای قبول یا رد کلمهکلیدی کاندید محاسبه می گردد برخلاف رویکردهای معمول در جستجوی کلمات دراین سیستم اندازه اطمینان با استفاده از امتیازات بدست آمده برروی مدل آکوستیکی محاسبه نشده است بلکه با یک نگرش جدید اندازه اطمینان با استفاده ازخروجی CSR محاسبه گردیده است.