سال انتشار: ۱۳۸۳

محل انتشار: دوازدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران

تعداد صفحات: ۷

نویسنده(ها):

مهدی سعادتمند طرزجان – دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده:

در این مقاله پاسخ های شبکه عصبی CNN-TSP به مسأله فروشنده دوره گرد، به کمک یک سیستم فازی ژنتیکی بهبود یافته است . این سیستم بصورت یک تصمیم گیرنده فازی
در بخش سازنده شبکه عمل کرده و جایگزین تصمیم گیرنده رقابتی شده است . پایگاه قواعد این سیستم توسط یک الگوریتم ژنتیکی، با هدف انتخاب مناسب شهرها در بخش سازنده، بهینه گردیده است . نه تنها شبکه پیشنهادی دارای دقتی بیشتر از CNN-TSP است بلکه با افزایش تعداد شهرها، دقت آن افزایش نیز می یابد. بعلاوه، زمان همگرایی شبکه پیشنهادی برای توزیع هایی با بیش از تقریبا ۲۱۰ شهر از همتای خود کمتر است که این اختلاف، با افزایش تعداد شهرها بیشتر هم می شود.