مقاله بازسازي فضاي حالت سري هاي زماني آشوبي با استفاده از يک روش هوشمند که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار ۱۳۸۸ در پژوهش در فناوري برق (الكترونيك و قدرت) از صفحه ۳ تا ۱۰ منتشر شده است.
نام: بازسازي فضاي حالت سري هاي زماني آشوبي با استفاده از يک روش هوشمند
این مقاله دارای ۸ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله بعد محاط
مقاله نزديکترين همسايه هاي کاذب
مقاله سري هاي زماني آشوبي
مقاله شبکه هاي عصبي تاخير زماني متمرکز شده

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: پري زنگنه مريم
جناب آقای / سرکار خانم: عطايي محمد
جناب آقای / سرکار خانم: معلم پيمان

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در مواجهه با سيستم آشوبي که مدلسازي تحليلي، به علت نامشخص بودن عوامل موثر و در دسترس نبودن معادلات دقيق رياضي حاکم بر آن، بسيار دشوار مي نماياند. استفاده از سري هاي زماني (منظور مشاهدات ما از فرآيند برحسب زمان) يک راه حل موثر در تحليل اين سيستم ها مي باشد. در واقع تاكيد روي اين هدف است كه چگونه مي توان از مشاهداتي به فرم سري زماني اسكالر از فرآيند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضي از سيستم ها مي باشد، به ساختار فضاي حالت با بعد محدود رسيد. بازسازي فضاي حالت بر مبناي نظريه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعيين مقدارهاي مناسبي براي دو پارامتر زمان تاخير (τ) و بعد محاط (m) مي باشد. در اين مقاله روشي براي تخمين پارامتر بعد محاط جهت بازسازي فضاي حالت سري هاي زماني برگرفته از سيستم هاي ديناميکي آشوبي به کمک شبکه هاي عصبي تاخير زماني (TDNN) معرفي مي شود. اين روش يک ايده نو در انتخاب بعد محاط بوده و متفاوت از روش مرسوم شمارش همسايه هاي کاذب (FNN) مي باشد. در انتها کيفيت عملکرد روش مطرح شده با روش FNN مقايسه شده است و نتايج اين مقايسه نشان از کارآيي خوب اين روش دارد.