مقاله شناسايي كلمات فارسي نستعليق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در زمستان ۱۳۸۷ در مهندسي برق مجلسي از صفحه ۱ تا ۱۰ منتشر شده است.
نام: شناسايي كلمات فارسي نستعليق با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
این مقاله دارای ۱۰ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تقطيع
مقاله شبكه هاي عصبي مصنوعي
مقاله شناسايي كلمات

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: صالحيان نفيسه
جناب آقای / سرکار خانم: يزدچي محمدرضا
جناب آقای / سرکار خانم: كريميان عليرضا

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
در اين مقاله يک سيستم کامل براي شناسايي كلمات فارسي نستعليق با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي پياده سازي شده است. در مرحله پيش پردازش پس از يافتن بخش هاي متصل، سرکش ها و زيرکش هاي حروف کشف و از تصوير حذف مي گردند. با استفاده از يک الگوريتم تقطيع که بر اساس کانتور بالايي و پاييني کلمه عمل مي کند، تصوير کلمه به دنباله اي از زير كلمه ها شکسته مي شود. پس از انجام عمل تقطيع، هشت ويژگي شامل سه توصيفگر فوريه و تعدادي ويژگي ساختاري گسسته براي نمايش زيركلمه ها در فضاي ويژگي بکار مي روند. شناسايي با استفاده از يك شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و بر اساس اين بردارهاي ويژگي انجام مي شود. خطاهاي احتمالي در تشخيص زيركلمه ها با استفاده از يک الگوريتم جستجو در لغت نامه سيستم اصلاح مي شود. آزمايش سيستم بر روي يک نمونه شامل ۳۲۰ کلمه عملکرد مناسبي (۹۷% صحت) را نشان مي دهد.