مقاله شناسايي ميکرو آمبولي مغزي در سيگنال داپلر از روي ويژگي هاي غيرخطي که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در ۱۳۸۷ در پردازش علايم و داده ها از صفحه ۷۱ تا ۸۴ منتشر شده است.
نام: شناسايي ميکرو آمبولي مغزي در سيگنال داپلر از روي ويژگي هاي غيرخطي
این مقاله دارای ۱۴ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله MES
مقاله شبکه عصبي فازي تطبيقي
مقاله مدل مارکف پنهان
مقاله آنتروپي
مقاله ضرايب موجک

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: راحتي قوچاني سعيد
جناب آقای / سرکار خانم: آذرپژوه محمودرضا
جناب آقای / سرکار خانم: معلمي دمنه آزاده

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
آمبولي، توده هاي مجتمع از گلبول هاي قرمز، چربي و يا حباب هاي گاز مي باشند که آزادانه در سيستم گردش خون در جريان هستند و وجود آن ها نشانه خطر اسکيمي مي باشد. در بررسي جريان خون در زمان واقعي به روش داپلر ترانس کرانيال (TCD) با عبور ميکرو آمبولي جامد و يا گاز از منطقه تحت بررسي با داپلر، سيگنالي کوتاه مدت با دامنه زياد ايجاد مي گردد. در هنگام ثبت، عواملي مانند حرکت پروب و يا سرفه، باعث ايجاد آرتيفکت با دامنه زياد در سيگنال داپلر مي شود که شناسایي آن را از آمبولي را دشوار مي کند. صرف وقت زياد و همچنين احتمال خطاي فرد متخصص در تشخيص آمبولي از آرتيفکت، انگيزه اصلي طراحي سيستم هاي تشخيص خودکار مي باشد. پياده سازي اين گونه سيستم ها همواره با دو چالش عمده استخراج ويژگي هاي مناسب و طراحي دسته بند مطلوب روبرو مي باشد. در اين تحقيق هر دو موضوع مورد مطالعه قرار گرفت. در بخش ويژگي، ضرايب موجک، آنتروپي موجک، بعد فرکتالي و ويژگي Besov از سيگنال استخراج شد و به کمک تحليل آماري ويژگي هاي با بالاترين ميزان تفکيک معرفي شد. در بخش دسته بند، شيوه جديدي براي شناسايي آمبولي و تفکيک آن از آرتيفکت به وسيله مدل مارکف پنهان (HMM) ارایه شد و نتايج آن با نتايج دسته بند شبکه عصبي فازي تطبيقي (ANFIS)  مقايسه شد. در مجموع با استفاده از ضرايب موجک و مدل مارکف پنهان طراحي شده، توانستيم به صحت ۹۵٫۳% و وضوح ۹۲٫۷% در شناسايي آمبولي برسيم.