مقاله پيش بيني نرخ ترافيک ورودي به مسيرياب با استفاده از شبکه عصبي با قابليت وزن هاي ديناميک دار که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در تابستان ۱۳۸۸ در مهندسي برق مجلسي از صفحه ۱ تا ۵ منتشر شده است.
نام: پيش بيني نرخ ترافيک ورودي به مسيرياب با استفاده از شبکه عصبي با قابليت وزن هاي ديناميک دار
این مقاله دارای ۵ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله شبکه عصبي با قابليت وزن هاي ديناميک دار
مقاله الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات
مقاله شبکه عصبي TDL
مقاله پيش بيني سري هاي زماني

نویسنده(ها):
جناب آقای / سرکار خانم: شكيبا مريم
جناب آقای / سرکار خانم: تشنه لب محمد
جناب آقای / سرکار خانم: زكايي سعدان

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
با توجه به مشکلات ترافيکي موجود در مسيرياب رابط ميان مرکز تحقيقات مخابرات ايران و شرکت ديتا، در اين مقاله هدف پيش بيني نرخ ترافيک ورودي به اين مسيرياب به منظور جلوگيري از ازدحام در اين گره مي باشد. اين پيش بيني با استفاده از شبکه عصبي با قابليت وزن هاي ديناميک دار انجام شده که دقت بسيار بالايي در پيش بيني سري هاي زماني آشوبناک نسبت به ديگر شبکه هاي عصبي حافظه دار از جمله شبکه هاي عصبي گاما، پويا و TDL دارد. در اين روش نوين، پيش بيني نرخ ترافيک با استفاده از شبکه عصبي با قابليت وزن هاي ديناميک دار انجام شده که در آن، پارامترهاي شبکه عصبي مذکور با استفاده از الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات بهينه شده اند. در مرحله بعد پيش بيني سري زماني مورد نظر به کمک شبکه عصبي TDL صورت پذيرفته است. نتايج، حاکي از برتري روش پيشنهادي، به منظور پيش بيني دقيق سري زماني است.