سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
تعداد صفحات: ۸
نویسنده(ها):
صادق والی پور – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
سید مصطفی فخراجمد – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مهدی محرابی – گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
عرفانه جمالی جهرمی – گروه کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری

چکیده:
یکی از مسائل مهم و اساسی در فرآیند و روند ترجمه ماشینی، مشخص کردن معنای کلمه (WSD) است که به عنوان انتخاب معنی صحیح کلمه چند معنایی تعریف شده است. روش های دیگر یادیگری نظارت شده، معمولا برای حل این مشکل استفاده می شوند. کار مشخص کردن معنای کلمه با استفاده از اسناد ترجمه شده (به عنوان داده ها آموزشی و رابطه دو زبان) است. در این مقاله ما روش یادیگری نظارت شده را برای WSD ارائه می دهیم که بر اساس فاصله اقلیدسی و شباهت cosine است. به عنوان اولین منبع، ما به دو مجموعه از ویژگی ها را استخراج می کنیم. مجموعه کلماتی که در متن تکرار می شوند و کلماتی که کلمه مبهم را احاطه می کنند. ما نتایج ارزشیابی برنامه های پیش بینی شده را ارائه خواهیم داد و تاثیرات سنجش استراتژی های پیشنهاد شده را مشخص خواهیم کرد. نتایج حاصله در مقایسه با روش های موجود در این مقاله نوید بخش هستند.