سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
تعداد صفحات: ۱۳
نویسنده(ها):
فائقه نجف زاده مقدم – کارشناسی ارشد
مرجان کوچکی رفسنجانی – استادیار
حمید صنعت نما – استادیار

چکیده:
افزایش گستره شبکه های کامپیوتری و کاربران اینترنت و بدنبال آن، حجم عظیمی از داده در سازمان، منجر به افزایش تعداد فعالیت های غیر مجاز شده است. از آنجا که هیچ سیستم کاملا امنی وجود ندارد، تشخیص، تشخیص نفوذ و تحلیل آسیب پذیری از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از تشخیص نفوذ، شناسایی فعالیت هایی است که قصد استفاده غیر مجاز، آسیب رساندن به سیستم ها و سوء استفاده از شبکه های کامپیوتری را دارند. با توجه به افزایش روز افزون پیچیدگی و اندازه داده ها، تکنیک های کاهش ابعاد داده به همراه داده کاوی مطرح شده است که بطور غیر مستقیم، توصیفی را ایجاد کرده که از تکنیک های تحلیل خودکار داده استفاده می کند. بنابراین در این مقاله، ابتدا مفاهیم و لزوم استفاده از سیستم تشخیص نفوذ (IDS) شرح داده شده و بدنبال آن، رویکردهای داده کاوی برای ساخت مدل های تشخیص نفوذ بیان شده اند، سپس اهمیت انتخاب ویژگی و تاثیر آن بر IDS را توصیف کرده ایم و در نهایت سیستم پیشنهادی به منظور بهبود عملکرد دسته بند k نزدیکترین همسایه برای تشخیص نفوذ ترافیک شبکه ارائه شده است.