سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
تعداد صفحات: ۹
نویسنده(ها):
هدایت ابریشمی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید ابریشمی – دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده:
مدل ترکیبی گاوسی محبوب ترین شیوه مدل سازی پس زمینه است. این مدل سازی بر بسیاری از مشکلات تشخیص زمینه از جمله زمینه جند مدلی، تصویربرداری همراه با نویز و غیره، فائق می آید . در این کار از یک مدل سازی پس زمینه با استفاده از مدل ترکیبی گاوسین، در فضای رنگی RGB استفاده شده است. نوآوری این کار اینست که از آنتروپی محلی پیکسل برای تشخیص تغییر نور شدید استفاده می شود و هنگامی که تشخیص تغییر نور شدید داده شد، مدل های GMM که پارامترهای آن در فضای رنگی RGB تعریف شده است تغییر به مدل با فضای رنگی rgb که نرمال شده فضای RGB است و مستقل از شدت نور می باشد، تبدیل می شود و پیکسل در این مدل تبدیل یافته برای تشخیص پس زمینه بودن یا پیش زمینه بودن مقایسه می شود.یا یررسی نتایج می توان ملاحظه کرد در روش انجام شده نقاط پس زمینه را دقیق تر بدست می آورد.