سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
تعداد صفحات: ۱۱
نویسنده(ها):
مهدی عسکر کافی – دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهریز، گروه کامپیوتر، مهریز، ایران
حامد تیرانداز – دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، ایران

چکیده:
امروزه ترکیب مدلهای هوش مصنوعی از قبیل سیستم های فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک، جهت استفاده از مزایای هر کدام از آنها و از بین بردن معایبشان به موضوع رایج در مدلسازی و حل مسائل پیچیده مهندسی تبدیل شده است. در این میان، ترکیب این روش ها نیز شایان توجه است که از جمله آنها می توان ترکیب منطق فازی با الگوریتم های تکاملی را نام برد، که سیستم های فازی تکاملی نمونه ای از آن می باشد. یک سیستم فازی تکاملی در حقیقت یک سیستم فازی است که توسط یک فرآیند یادگیری که بر مبنای یک الگوریتم تکاملی است تقویت شده است و بطور کلی این فرآیند یادگیری وظیفه طراحی اتوماتیک یک سیستم فازی را بر عهده خواهد داشت. هدف این مقاله معرفی سیستم های فازی تکاملی، بخصوص سیستم های فازی مبتنی بر قاعده و نحوه عملکرد آنها می باشد.