سال انتشار: ۱۳۹۲
محل انتشار: اولین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع
تعداد صفحات: ۱۴
نویسنده(ها):
مهرآفرین آدمی دهکردی – دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد حسین ندیمی – استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
رضا قائمی – استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

چکیده:
در دهه فعلی، شبکه های اجتماعی با رشد روز افزونی در حال توسعه می باشند به نحوی که در حال حاضر بعضی از این شبکه ها دارای بیش از دهها میلیون عضو می باشند.امروزه از انواع داده ها در این شبکه ها استفاده می شود؛ داده هایی از انواع صوت ، ویدئو و متن که هر کدام از آنها کاوش مجزایی را می طلبند. تعدد برنامه های کاربردی و تنوع آنها بر اساس رویدادهای تاریخی و رفتار های اجتماعی نیز از جمله چالشهایی است که توسعه دهندگان این شبکه ها با آن مواجه هستند.یکی از ویژگیهای بسیار مهم در شبکه های نام برده وجود جوامع در آنها می باشد. با کمک روشهای استخراج جوامع می توان رفتارهای گروهی متداول را دسته بندی و مطالعه ی هر قسمت از شبکه را به صورت متمرکز انجام داد. در این مقاله روشهای اصلی تشخیص جوامع بیان خواهد شد. شناخت محدودیتها و نواقص هر روش حائز اهمیت می باشد. لذا پس از معرفی محدودیتها برخی از روشهای بهبود این نواقص نیز بیان گردیده است. در نهایت روشهای توسعه و عوامل موثر برای تشخیص جوامع وهم چنین چگونگی ترکیب این عوامل بررسی شده اند.