سال انتشار: ۱۳۹۰

محل انتشار: اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت

تعداد صفحات: ۳

نویسنده(ها):

اعظم اصلانی – دانشجوی دکترای انفورماتیک پزشکی
امید پورنیک –
امیر رضا رضوی –

چکیده:

باوجود شناخت داروهای موثربرعلیه سل این بیماری هنوز یکی از بزرگترین معضلات بهداشتی جهان است هدف از این مطالعه پیش بینی موفقیت درمان بیماری سل درمبتلایان به این بیماری است برای این منظور بخشی از داده های سل سال 1384 کشور که دریک دوره زمانی 12 ماهه گردآوری شده بود برای مدلسازی به کارگرفته شدند شبکه عصبی احتمالی PNN برای شناسایی مناطق با درمان مناسب مناطقی که میزان موفقیت درمان 85 درصد کل موارد سل اسمیر مثبت شناسایی شده و یا بالاتر و درمان نامناسب یزر85درصد به عنوان یک مدل غربالگر تعلیم داده شد برای تایید اعتبار مدل نیز از داده های سل سایر استان ها درهمان سال استفاده شد مدل بدست آمده با حساسیت 90 درصد می تواند موفقیت درمان بیماری سل را پیش بینی نماید.